Videa · ·

Perplexity Search as Code: když AI místo googlení píše vlastní vyhledávací kód

Klasické AI vyhledávání často nasype modelu tunu šumu. Perplexity ukazuje jiný přístup: agent si na otázku napíše vlastní vyhledávací program. Marek Bartoš to ve 23minutovém videu vysvětlí srozumitelně – včetně temnější stránky, o které se méně mluví.

Video Marka Bartoše z června 2026 rozebírá Search as Code – přístup Perplexity, při kterém AI místo klasického „zadej dotaz a přečti deset odkazů“ napíše program, který vyhledávání řídí: paralelní dotazy, filtrování domén, agregaci a ověření. V ukázkovém testu s bezpečnostními chybami (CVE) stoupla úspěšnost z pod 25 % na 100 % a spotřeba tokenů klesla zhruba o 85 %. Stejný mechanismus ale umí i dokonale uzavřít informační bublinu, pokud je zadání od začátku pokřivené.

Zveřejňujeme se svolením autora, s kreditem a odkazem na původní video a kanál @bartosmarek. Nejde o spolupráci ani sponzorovaný obsah – jen o doporučení videa, které podle nás stojí za čas čtenářů Promptovny.

Proč se na to podívat

Čtenáři Promptovny denně řeší totéž, na co video naráží hned na začátku: model si „současnost“ plete s datem, kdy skončil trénink, a běžné webové hledání mu často přinese víc balastu než faktů. Bartoš to nebalí do marketingových hesel. Vysvětlí, proč lidský vyhledávač není ideální nástroj pro stroj, co Perplexity rozbíjí na stavební kameny a proč stejná přesnost, která pomáhá při ověřování CVE, může při špatném zadání posílit potvrzovací zkreslení.

Pokud vás zajímají AI agenti, RAG, úspora tokenů nebo prostě spolehlivější odpovědi z webu, je to zhruba 23 minut dobře investovaného času. Oficiální popis stejného směru najdete i u Perplexity v textu Rethinking Search as Code Generation a v dokumentaci Search SDK.

Pět bodů, které si odnesete

  1. Model nezná „dnes“. Váhy sítě jsou po tréninku zmrazené. Slovo současný pro něj často znamená „k datu cutoffu“, ne kalendář na vašem telefonu. Bez čerstvých a dobře vybraných dat vaří z vody – a přitom zní sebevědomě.
  2. Klasické AI search trpí „hrubým kontextem“. AI neví, co neví. Pošle hrubý dotaz, dostane hotové výsledky plné šumu a všechno cpe do kontextového okna. Perplexity v materiálech mluví o stovkách tisíc tokenů balastu u složitých úloh. Hledání faktů pak ironicky snižuje přesnost.
  3. Search as Code otáčí architekturu. Místo monolitu „dotaz → 10 odkazů“ dostane agent primitivy (stahování, řazení, filtrování, deduplikace…) a v sandboxu si na úkol napíše Python. Filtr domén nebo formát URL může být deterministický – ne jen sémantický odhad. V příběhu o CVE to znamená: co nepochází z oficiální domény výrobce, se smaže dřív, než to model vůbec čte.
  4. Přínos není jen přesnost, ale i čistší paměť. Méně šumu = méně tokenů = levnější a srozumitelnější uvažování. Pro praxi (audit GDPR, průzkum trhu, studentská práce z primárních pramenů) to zní lákavě – pokud umíte zadat, co má skript hledat a co má zahodit.
  5. Temná strana: dokonalá klec reality. Stejný filtr, který vyhodí spam, vyhodí i protiargumenty, když řeknete „najdi důkazy pro moji teorii“. Uživatel klasického Googlu aspoň zahlédne faktček vedle vlastního přesvědčení. U vyhledávání řízeného kódem výsledky často nevidíte – AI je zpracuje za oponou. Technologie je neutrální; zesiluje záměr. Bartoš proto radí obrácený prompt: nechte AI hledat nejtvrdší důkazy proti tomu, čemu věříte.

Náš pohled (bez fanouškovství)

Search as Code dává smysl jako odpověď na reálný problém RAG a agentů: model nemá řídit vyhledávání jako člověk s deseti modrými odkazy. Komponovatelné primitivy a kód místo jedné API odpovědi sedí k tomu, jak agenti už dnes pracují (stovky retrieval operací na jeden úkol).

Zároveň platí střízlivá rezervace. Video je výborný výklad a interpretace výzkumu a produktového směru Perplexity – není to nezávislý benchmark Promptovny. Čísla o CVE a tokenech berte jako ilustraci z prezentovaného materiálu, ne jako univerzální garanci pro váš chatbot. A varování o potvrzovacím zkreslení není řečnický obrat: čím přesnější filtr, tím snáz si postavíte bublinu na míru.

Pro české firmy a týmy z toho plyne praktická poučka, kterou opakujeme i v článcích: nespoléhejte na jednu „magickou“ odpověď z chatu. U důležitých věcí (právo, bezpečnost, peníze) chtějte zdroje, limitujte domény a občas si nechte najít argumenty proti své tezi. Search as Code ten návyk spíš vyžaduje, než nahrazuje.

Kredit a odkazy

Zdroje a odkazy

Líbilo se vám video? Sdílejte ho

Zkopírováno ✓
#Perplexity#AI agenti#vyhledávání#Marek Bartoš#Search as Code
Newsletter

To podstatné z AI, jednou týdně

Novinky, návody a recenze česky. Bez spamu, odhlásit se můžete kdykoli.

Dárek k odběru: po potvrzení přihlášky vám pošleme zdarma tahák 50 nejlepších promptů v PDF.